Martes 12/12/2017.

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La revista 'AAAS' premia un proyecto de la UMU que ofrece una plataforma para la enseñanza de la física computacional

Gracias al modelado informático es posible simular fenómenos del mundo real y que los estudiantes aprendan conceptos de física moderna
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La revista 'Science y la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia' ('AAAS') ha reconocido un trabajo denominado 'OpenSourcePhysics' que ofrece una plataforma de aprendizaje de los fundamentos físicos basada en código abierto, creada por el investigador del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Murcia (UMU), Francisco Esquembre, junto a Wolfgang Christian y Lyle Barbato.

Esta revista otorga cada mes un premio denominado 'SPORE' a aquellos proyectos de recursos educativos para la ciencia libres en la red, según fuentes del departamento de Promoción de la Investigación (Prinum), dependiente del Vicerrectorado de Investigación de la UMU, consultadas por Europa Press.

En esta ocasión, el galardón ha sido para el proyecto Open SourcePhysics (OSP, Física de Código Abierto), cuya web principal aloja herramientas de modelado por ordenador, simulaciones y hasta manuales.

Gracias al modelado informático es posible simular fenómenos del mundo real y que los estudiantes consigan aprehender los conceptos de la física moderna. Como premio, los ganadores son publicados en la Web de la revista Science y son invitados a publicar un artículo sobre el proyecto. El artículo al que hacemos referencia salió a la luz el pasado viernes.

OSP ofrece a los profesores y estudiantes de física 500 simulaciones, descargadas ya en 50.000 ocasiones, y presenta tres herramientas, una para el análisis y modelado en vídeo; una plataforma para crear comunidades digitales y la tercera, la creada por el Doctor Francisco Esquembre, es Easy Java Simulations (EJS).

Con EJS, los estudiantes de física pueden manipular los elementos de un modelo, experimentar con los efectos de esas manipulaciones y conocer de primera mano la física y sus leyes.

Todos los modelos pueden ser revisados para detectar un posible error y modificados libremente para crear nuevos modelos, así otros investigadores podrán avanzar en la investigación. Aunque la herramienta está pensada para la física, otros campos como los de la biología, la química y hasta la economía pueden aprovecharse también de la idea.

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