Viernes 20/10/2017.

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LA FUNDACIÓN GENERAL CSIC ELIGE CINCO PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN PARA IMPULSARLOS AL MUNDO EMPRESARIAL

La Fundación General CSIC, junto con la Plataforma del Español, ha seleccionado cinco proyectos de transferencia de conocimiento en Humanidades y Ciencias Sociales, cuyos investigadores obtendrán una formación orientada para que los resultados de su investigación lleguen a la sociedad y a la empresa.
Las iniciativas seleccionadas presentan temáticas que van desde la investigación arqueológica mediante la simulación para el desarrollo de videojuegos, hasta la creación de materiales para la interpretación telefónica, pasando por sistemas de análisis de sentimiento o cómo conectar 'smart cities' y su patrimonio.
Los 17 proyectos fueron expuestos por los investigadores a un jurado formado por especialistas en distintas áreas empresariales y fomento del emprendimiento, que adoptaron el papel de potenciales inversores, financiadores, socios o colaboradores.
Las cinco iniciativas que a juicio de los expertos han destacado por criterios de oportunidad, potencialidad aplicativa de la investigación, nivel de desarrollo y grado de innovación, son: Método HAPTIC de la percepción pictórica, de Carmen Carpio de los Pinos (Universidad de Castilla-La Mancha); Conectar Smart Cities y su patrimonio, de Félix Labrador (Universidad Rey Juan Carlos); Investigación arqueológica mediante simulación: Envolving Planet, presentada por Débora Zurro (Institución MIlá y Fontanals-CSIC); Sistema de análisis de sentimiento, de Chantal Pérez (Universidad de Málaga), y Creación de materiales para la interpretación telefónica, de Raquel Lázaro (Universidad de Alcalá).
Los proyectos seleccionados pasarán a una segunda fase que se celebrará entre noviembre y mayo del próximo año. Esta consistirá en formación adicional orientada a potenciar las competencias necesarias para lograr una transferencia. Se asignará un mentor o tutor que realizará labores de asesoramiento técnico específico y personalizado para cada una de las iniciativas seleccionadas.

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